教程 | 深度学习 + OpenCV，Python实现实时视频目标检测
本文共 441 字，大约阅读时间需要 1 分钟。
点击上方“迈微AI研习社”，选择“星标★”公众号
重磅干货，第一时间送达
来自丨机器之心 路雪、李泽南
使用 OpenCV 和 Python 对实时视频流进行深度学习目标检测是非常简单的，我们只需要组合一些合适的代码，接入实时视频，随后加入原有的目标检测功能。
在本文中我们将学习如何扩展原有的目标检测项目，使用深度学习和 OpenCV 将应用范围扩展到实时视频流和视频文件中。这个任务会通过 VideoStream 类来完成。
-
深度学习目标检测教程：http://www.pyimagesearch.com/2017/09/11/object-detection-with-deep-learning-and-opencv/
-
VideoStream 类教程：http://www.pyimagesearch.com/2016/01/04/unifying-picamera-and-cv2-videocapture-into-a-single-class-with-opencv/
转载地址：http://xoydz.baihongyu.com/
你可能感兴趣的文章
Netty工作笔记0078---Netty其他常用编解码器
查看>>
Netty工作笔记0079---Log4j整合到Netty
查看>>
Netty工作笔记0080---编解码器和处理器链梳理
查看>>
Netty工作笔记0081---编解码器和处理器链梳理
查看>>
Netty工作笔记0082---TCP粘包拆包实例演示
查看>>
Netty工作笔记0083---通过自定义协议解决粘包拆包问题1
查看>>
Netty工作笔记0084---通过自定义协议解决粘包拆包问题2
查看>>
Netty工作笔记0085---TCP粘包拆包内容梳理
查看>>
Netty常用组件一
查看>>
Netty常见组件二
查看>>
Netty应用实例
查看>>
netty底层——nio知识点 ByteBuffer+Channel+Selector
查看>>
netty底层源码探究：启动流程；EventLoop中的selector、线程、任务队列；监听处理accept、read事件流程；
查看>>
Netty心跳检测
查看>>
Netty心跳检测机制
查看>>
netty既做服务端又做客户端_网易新闻客户端广告怎么做
查看>>
netty时间轮
查看>>
Netty服务端option配置SO_REUSEADDR
查看>>
Netty核心模块组件
查看>>
Netty框架内的宝藏：ByteBuf
查看>>