教程 | 深度学习 + OpenCV，Python实现实时视频目标检测
本文共 441 字，大约阅读时间需要 1 分钟。
点击上方“迈微AI研习社”，选择“星标★”公众号
重磅干货，第一时间送达
来自丨机器之心 路雪、李泽南
使用 OpenCV 和 Python 对实时视频流进行深度学习目标检测是非常简单的，我们只需要组合一些合适的代码，接入实时视频，随后加入原有的目标检测功能。
在本文中我们将学习如何扩展原有的目标检测项目，使用深度学习和 OpenCV 将应用范围扩展到实时视频流和视频文件中。这个任务会通过 VideoStream 类来完成。
-
深度学习目标检测教程：http://www.pyimagesearch.com/2017/09/11/object-detection-with-deep-learning-and-opencv/
-
VideoStream 类教程：http://www.pyimagesearch.com/2016/01/04/unifying-picamera-and-cv2-videocapture-into-a-single-class-with-opencv/
转载地址：http://xoydz.baihongyu.com/
你可能感兴趣的文章
Node.js中环境变量process.env详解
查看>>
Node.js之async_hooks
查看>>
Node.js初体验
查看>>
Node.js升级工具n
查看>>
Node.js卸载超详细步骤(附图文讲解)
查看>>
Node.js卸载超详细步骤(附图文讲解)
查看>>
Node.js基于Express框架搭建一个简单的注册登录Web功能
查看>>
node.js学习之npm 入门 —8.《怎样创建，发布，升级你的npm，node模块》
查看>>
Node.js安装与配置指南：轻松启航您的JavaScript服务器之旅
查看>>
Node.js安装及环境配置之Windows篇
查看>>
Node.js安装和入门 - 2行代码让你能够启动一个Server
查看>>
node.js安装方法
查看>>
Node.js官网无法正常访问时安装NodeJS的方法
查看>>
node.js模块、包
查看>>
node.js的express框架用法（一）
查看>>
Node.js的交互式解释器（REPL）
查看>>
Node.js的循环与异步问题
查看>>
Node.js高级编程：用Javascript构建可伸缩应用（1）1.1 介绍和安装-安装Node
查看>>
nodejs + socket.io 同时使用http 和 https
查看>>
NodeJS @kubernetes/client-node连接到kubernetes集群的方法
查看>>