博客
关于我
教程 | 深度学习 + OpenCV,Python实现实时视频目标检测
阅读量:479 次
发布时间:2019-03-06

本文共 441 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

点击上方“迈微AI研习社”,选择“星标★”公众号

重磅干货,第一时间送达

format,png

来自丨机器之心 路雪、李泽南

使用 OpenCV 和 Python 对实时视频流进行深度学习目标检测是非常简单的,我们只需要组合一些合适的代码,接入实时视频,随后加入原有的目标检测功能。

在本文中我们将学习如何扩展原有的目标检测项目,使用深度学习和 OpenCV 将应用范围扩展到实时视频流和视频文件中。这个任务会通过 VideoStream 类来完成。

  • 深度学习目标检测教程:http://www.pyimagesearch.com/2017/09/11/object-detection-with-deep-learning-and-opencv/

  • VideoStream 类教程:http://www.pyimagesearch.com/2016/01/04/unifying-picamera-and-cv2-videocapture-into-a-single-class-with-opencv/

转载地址:http://xoydz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
mysql的大小写对性能的影响问题
查看>>
mysql的密码管理、mysql初始密码查找、密码修改、mysql登录
查看>>
mysql的常见八股文面试题
查看>>
MySQL的常见命令
查看>>
mysql的引擎以及优缺点_MySQL有哪些存储引擎,各自的优缺点,应用场景-阿里云开发者社区...
查看>>
MySQL的操作:
查看>>
mysql的数据类型有哪些?
查看>>