博客
关于我
教程 | 深度学习 + OpenCV,Python实现实时视频目标检测
阅读量:479 次
发布时间:2019-03-06

本文共 441 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

点击上方“迈微AI研习社”,选择“星标★”公众号

重磅干货,第一时间送达

format,png

来自丨机器之心 路雪、李泽南

使用 OpenCV 和 Python 对实时视频流进行深度学习目标检测是非常简单的,我们只需要组合一些合适的代码,接入实时视频,随后加入原有的目标检测功能。

在本文中我们将学习如何扩展原有的目标检测项目,使用深度学习和 OpenCV 将应用范围扩展到实时视频流和视频文件中。这个任务会通过 VideoStream 类来完成。

  • 深度学习目标检测教程:http://www.pyimagesearch.com/2017/09/11/object-detection-with-deep-learning-and-opencv/

  • VideoStream 类教程:http://www.pyimagesearch.com/2016/01/04/unifying-picamera-and-cv2-videocapture-into-a-single-class-with-opencv/

转载地址:http://xoydz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Node-RED中使用JSON数据建立web网站
查看>>
Node-RED中使用json节点解析JSON数据
查看>>
Node-RED中使用node-random节点来实现随机数在折线图中显示
查看>>
Node-RED中使用node-red-browser-utils节点实现选择Windows操作系统中的文件并实现图片预览
查看>>
Node-RED中使用node-red-contrib-image-output节点实现图片预览
查看>>
Node-RED中使用node-red-node-ui-iframe节点实现内嵌iframe访问其他网站的效果
查看>>
Node-RED中使用Notification元件显示警告讯息框(温度过高提示)
查看>>
Node-RED中使用range范围节点实现从一个范围对应至另一个范围
查看>>
Node-RED中实现HTML表单提交和获取提交的内容
查看>>
Node-RED中将CSV数据写入txt文件并从文件中读取解析数据
查看>>
Node-RED中建立TCP服务端和客户端
查看>>
Node-RED中建立Websocket客户端连接
查看>>
Node-RED中建立静态网页和动态网页内容
查看>>
Vue3+Element-ul学生管理系统(第二十二课)
查看>>
Node-RED中怎样让网站返回JSON数据
查看>>
Node-RED中根据HTML文件建立Web网站
查看>>
Node-RED中解析高德地图天气api的json数据显示天气仪表盘
查看>>
Node-RED中连接Mysql数据库并实现增删改查的操作
查看>>
Node-RED中通过node-red-ui-webcam节点实现访问摄像头并截取照片预览
查看>>
Node-RED中配置周期性执行、指定时间阶段执行、指定时间执行事件
查看>>